SMT前沿企业领衔，智慧工厂建设“化繁为简”的设备之道

全球正在推动信息技术与制造技术深度融合的数字化、网络化、智能化，很多企业都在规划建设智慧工厂。众所周知，智慧工厂的规划建设是一个十分复杂的系统工程，那么建设智慧工厂该如何“化繁为简”？或许我们可以从两个方面进行简要的说明。

在建设中要考虑的一大核心要素以及需要关注的重点维度便是数据的采集与管理。数据是智慧工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智慧工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。

生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。此外，在智慧工厂的建设过程中，需要建立数据管理规范，来保证数据的一致性和准确性。必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。

此外，生产质量管理和设备管理也是智慧工厂建设的核心业务流程。设备是生产要素，发挥设备的效能是智慧工厂生产管理的基本要求。生产管理信息系统需设置设备管理模块，使设备释放出最高的产能，通过生产的合理安排，使设备尤其是关键、瓶颈设备减少等待时间。贯彻质量是设计、生产出来，而非检验出来的理念。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理；质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透。

在设备管理模块中，要建立各类设备数据库、设置编码，及时对设备进行维保；通过实时采集设备状态数据，为生产排产提供设备的能力数据。此外，建立设备的健康管理档案，根据积累的设备运行数据建立故障预测模型，进行预测性维护，最大限度地减少设备的非计划性停机并进行设备的备品备件管理。

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